Аналитик данных

О нас

Стань частью растущей команды Перпетум Технологии. Мы создаём технологический бизнес нового поколения с продуктами для рынка туризма и аренды жилья.

У нас опытная команда и фаундеры, имеющие успешный опыт запуска и масштабирования цифровых платформ и продуктов федерального уровня в РФ.

Мы ищем аналитика данных с потенциалом вырасти до менеджера продуктов, который будет вести все аналитические инструменты и продукты для внутреннего и внешнего пользования.

Что предстоит делать

• Исследовать рынок туризма и посуточной аренды: объекты, цены, загрузку, сезонность, каналы продаж и конкурентное окружение.
• Собирать данные из API, выгрузок и открытых источников, приводить их к единой модели и контролировать качество.
• Строить воспроизводимые пайплайны обработки данных вместо разовых ручных расчётов.
• Проектировать витрины и метрики для команды: загрузка, средняя цена, выручка на доступный объект, доля прямых бронирований, экономика объекта и эффективность операций.
• Создавать модели для рыночного анализа, прогнозирования спроса, сравнения объектов и поддержки ценообразования.
• Делать внутренние аналитические инструменты и участвовать в создании внешних data-продуктов для управляющих компаний и собственников.
• Работать вместе с разработчиками и фаундерами: формулировать требования к данным, проверять гипотезы, прототипировать решения и оценивать эффект после запуска.
• Постепенно брать продуктовую ответственность за отдельные аналитические модули: от исследования потребности до постановки задачи и проверки результата.

Что для нас важно

• Уверенный SQL: соединения, оконные функции, агрегации, CTE и понимание того, как устроены данные в реляционной базе.
• Python для анализа и подготовки данных: pandas или аналоги, работа с API и автоматизация регулярных расчётов.
• Базовое понимание data engineering: ETL/ELT, схемы данных, проверки качества, расписания, логирование и воспроизводимость.
• Умение выбрать подходящий метод анализа, проверить допущения и ясно объяснить вывод человеку без аналитического бэкграунда.
• Интерес к продукту и бизнесу: желание понять пользователя и экономику задачи, а не ограничиваться построением отчёта.
• Самостоятельность, здравый прагматизм и готовность работать в условиях, когда не все вопросы заранее сформулированы.
• Хорошая коммуникация. Нужно уметь задавать точные вопросы, обсуждать результат с командой и превращать неопределённый запрос в понятный план исследования.

Мы рассматриваем кандидатов с небольшим коммерческим опытом, после сильной стажировки или с убедительными учебными и личными проектами. Для нас качество мышления и сделанной работы важнее количества лет в резюме.

Будет плюсом

• Опыт построения небольших data pipelines, работы с PostgreSQL, парсингом или внешними API.
• Знакомство с BI-инструментами, dbt, Airflow или другими оркестраторами.
• Проекты с геоданными, временными рядами, ценообразованием или рекомендательными моделями.
• Интерес к travel, hospitality, proptech, маркетплейсам или SaaS.
• Опыт применения ИИ-инструментов в анализе, исследовании и работе с данными.

Что предлагаем

• Быстрый рост на реальных задачах: от сбора и моделирования данных до собственного аналитического продукта.
• Понятный трек развития в product manager по data-продуктам, если вам интересны пользователи, гипотезы и ответственность за результат.
• Доступ к фаундерам и участие в решениях, которые напрямую влияют на продукт и бизнес.
• Возможность с нуля заложить хорошие практики работы с данными, а не обслуживать набор несвязанных отчётов.
• Компактную опытную команду без лишней иерархии.
• Полную занятость и оформление в штат. Уровень компенсации обсуждаем индивидуально с учётом опыта и уровня самостоятельности.

Отклик

Пришлите резюме и коротко опишите один проект, в котором вы работали с данными. Расскажите, какой был вопрос, откуда вы получили данные, как проверяли их качество и какое решение можно было принять по результатам. Ссылка на код, ноутбук, дашборд или описание исследования будет плюсом.